12.07.2023
Epilepsie ist eine der am weitesten verbreiteten chronisch-neurologischen Krankheiten. Mehr als 50 Millionen Menschen weltweit sind davon betroffen. Mit EPILEPSIA entwickeln wir eine Software und das dazugehörige Wearable, um epileptische Anfälle frühzeitig zu erkennen und zu prognostizieren. So können wir schon bald an Epilepsie Erkrankten ein Stück Freiheit zurückgeben.
An Epilepsie erkrankte Personen leiden unter ständiger Angst vor Anfällen und den Folgen der damit verbundenen unkontrollierten Bewegungen. Deshalb hatten wir die Idee, gemeinsam mit dem Kepler Universitätsklinikum (KUK) und der Johannes Kepler Universität (JKU) Linz EPILEPSIA zu entwickeln – ein Produkt, das Epilepsie den Kampf ansagt und weltweit einzigartig in seiner Funktionsweise ist. Mit den neusten Machine-Learning-Verfahren soll eine noch nie dagewesene Prognosequalität erzielt werden und so die Behandlung, Vorhersage sowie die Erforschung von Epilepsie verbessert werden.
Die Veränderung bestimmter Vitalparameter (Blutdruck, Herzschlag, Körpertemperatur etc.) lässt – auch außerhalb der Krankenhausumgebung – Rückschlüsse auf epileptische Anfälle zu. In einer großangelegten Studie mit mehr als 250 teilnehmenden Patienten wollen wir alle essenziellen Vitalparameter im Zusammenhang mit epileptischen Anfällen über ein Sensornetzwerk mobil – d. h. per Wearable – erfassen, um darauf aufbauend mithilfe Künstlicher Intelligenz (KI) ein Vorwarnsystem für Epilepsie zu entwickeln. Mit hochmodernen Deep-Learning-Verfahren kann EPILEPSIA die gemessenen Vitalparameter auswerten und daraus lernen. Letztendlich sollen so bestimmte Muster identifiziert werden, die auf präiktale Zustände (Phase vor Beginn eines epileptischen Anfalls) schließen lassen und damit einen bevorstehenden Anfall anzeigen können.
Anfälle können zwar schon heute frühzeitig erkannt werden – jedoch unter enormem Aufwand. Patienten müssen an stationäre EEG-Geräte angeschlossen und über einen längeren Zeitraum überwacht werden. Das schränkt die Betroffenen stark ein. Auch ausgebildete Assistenzhunde können teilweise Anfälle erkennen, sind aber in vielen Fällen aus den verschiedensten Gründen keine Option für die Patienten. Mit EPILEPSIA gehört beides der Vergangenheit an: An Epilepsie erkrankte Menschen werden mobil und ohne viel Aufwand vor Anfällen gewarnt – egal wo und wann.
KI von Menschen für Menschen
Schon 2024 soll EPILEPSIA Wirklichkeit werden. Für Betroffene bedeutet dies einen riesigen Schritt in Richtung eines unbeschwerteren Lebens. Dank der Prognosefunktion können sich Betroffene vor einem Anfall an einen sicheren Ort bzw. in eine sichere Position begeben und so Folgeschäden durch Stürze vermeiden. Aktivitäten wie Fahrradfahren würden für die Patienten um ein Vielfaches sicherer und auch Pflegepersonal und Angehörige können dank EPILEPSIA entlastet werden. Unser langfristiges Ziel ist, dass wir erkrankten Menschen wieder ein Stück Freiheit zurückgeben – sogar das Autofahren könnte wieder möglich werden. Unser Team aus Data Scientists, Mathematikern und Softwareentwicklerinnen arbeitet jeden Tag daran, die Welt ein kleines bisschen zu verbessern.
FiveSquare fokussiert sich auf State-ofthe-Art Data Science und KI-Technologien. Mithilfe intelligenter Algorithmen und datenzentrierter Softwarelösungen bedient das 20-köpfige und stark wachsende Team Kunden aus Industrie und Maschinenbau, der öffentlichen Verwaltung sowie aus dem Gesundheitswesen. Das Linzer Start-up ist einer von sieben Gewinnern des Digital Health Calls und wird aktuell im Rahmen des MedTech-Inkubators betreut.